mediTUM

Freitag, 25. Juli 2025 - 11:54

Das Team des Wahlfachs Case Discussion Rounds sucht Unterstützung!

Wir suchen motivierte Studierende im 7. oder 8. Semester, die Lust auf klinisch orientiertes Lernen und interaktiven Austausch mit anderen Studierenden haben!
Deine Aufgaben:

Betreuung von Wahlfachteilnehmer*innen bei der Fall-Vorbereitung
Leitung von Fall-Präsentationen und Diskussionen in studentischer Runde (auf Englisch)
Allgemeine Koordination des Wahlfachs im studentischen Team

Montag, 21. Juli 2025 - 9:38

Baulärm in der Bibliothek ab 04.08.2025

Liebe Studierende,
aufgrund der Erweiterung des Medical Training Centers kann es ab dem 04.08.2025 im LUTZ und der Bibliothek zu Baulärm kommen.
Viele Grüße aus dem Student Office

Freitag, 1. August 2025 - 9:43

Studentische Hilfskraft in der Radiologie (8 - 19 Std. Woche)

Deine Aufgaben:

Du unterstützt bei MRT und CT-Untersuchungen (Begleitung, Vor- und Nachbereitung)

Du bist Teil des Patientenmanagements und koordninierst administrative Abläufe

Du führst klinische Studien und Forschungsprojekte durch

Dein Profil:

Du bist immatrikulierte*r Medizinstudent*in

Du bringst Interesse an radiologischen und klinischen Fragestellungen mit

Du bist dienstags oder donnerstags flexibel einsetzbar

Montag, 28. Juli 2025 - 13:05

AO Trauma Roadshow für Studierende

Dateien:

2025_Roadshow_Flyer_Bayern.pdf

Montag, 28. Juli 2025 - 10:47

Kurse und Webinare der Bibliothek im August

Literaturverwaltung und Zitieren / Reference management and Citing

21.08. Kompaktkurs Zitieren - Webinar (dt.) >> Anmeldung

Recherchieren für Studierende / Literature Research for Students

04.08. Basiskurs Literaturrecherche - Webinar (dt.) >> Anmeldung

Dienstag, 22. Juli 2025 - 15:56

Stipendium „Rundum gesund – Ärztin/Arzt werden für Mittelsachsen“

Der Landkreis Mittelsachsen vergibt das Stipendium „Rundum gesund – Ärztin/Arzt werden für Mittelsachsen“.

Das Stipendium bietet:

- 400 € monatlich

- Persönliches Mentoring durch Ärzt:innen vor Ort

- Netzwerktreffen mit anderen Stipendiat:innen

- Kontakt zu regionalen Weiterbildungsverbünden

- Freie Wahl der Fachrichtung

Dateien:

Flyer_Medstipend_barrierefrei_UA.pdf

Dienstag, 22. Juli 2025 - 11:37

Medi-Akademie im Naturpark Altmühltal

Sehr geehrte Damen und Herren,

im Anhang finden Sie unseren Flyer zur Medi‑Akademie 2025 – einem spannenden dreitägigen Programm speziell für Medizinstudierende im 5. bis 9. Semester.

Dateien:

Medi_Akademie_Altmühl-Jura__Landkreis_Eichstätt.pdf

Dienstag, 22. Juli 2025 - 11:13

Veranstaltung „Vom Studium in die Praxis“

Im Rahmen eines 2-tägigen Seminars werden zentrale Entwicklungen in der hausärztlichen Gesundheitsversorgung vorgestellt – praxisnah, zukunftsorientiert und mit konkreten Beispielen aus der Versorgungspraxis.

Die Veranstaltung richtet sich insbesondere an Studierende in den klinischen Semestern, die sich für moderne Versorgungsstrukturen in der Allgemeinmedizin interessieren.

Zentrale Inhalte des Seminars:

Ein Beispiel für den erfolgreichen Übergang von der Einzelpraxis hin zu einem medizinischen Versorgungszentrum (MVZ)

Dateien:

Flyer_inkl.Programm_Vom-Studium-in-die-Praxis.pdf

Best_Practice_Praxis_Weikert.pdf

Montag, 21. Juli 2025 - 13:09

Bitte um Teilnahme an Studie zu Migräne

Sie haben regelmäßig Migräne?

Das Team des PainLabMunich untersucht Hirnmechanismen von Migräne – mithilfe von EEG, bei dem die elektrische Aktivität des Gehirns über Elektroden auf der Kopfhaut gemessen wird. Die Untersuchung ist risiko- und schmerzfrei.

Teilnehmen können Personen im Alter von 18–60 Jahren mit 2–6 Attacken pro Monat.

Die Teilnahme dauert etwa 45 Minuten, bei bestimmten Symptomen kommt ein zweiter, kürzerer Termin hinzu.

Für jeden Termin erhalten Sie 40 €.

Den Flyer mit allen Details finden Sie hier:

Dateien:

Flyer_Studie_Migräne.pdf

Dienstag, 15. Juli 2025 - 21:00

Studentische Hilfskräfte (m/w/d) für Datenannotation in KI-Forschungsprojekt (ab 8h-20h/Woche)

Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts am Deutschen Herzzentrum München und dem Klinikum rechts der Isar entwickeln wir ein KI-basiertes Open-Source-Modell zur vollautomatischen Segmentierung und Analyse der Herzanatomie in CT-Bilddaten. Ziel des Projekts ist es, ein hochmodernes Deep-Learning-Modell zu entwickeln, das die relevanten Strukturen des Herzens, der Gefäße und des umliegenden Gewebes präzise identifiziert. Damit leisten wir einen Beitrag zur besseren Diagnostik und Forschung bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen – der häufigsten Todesursache weltweit.